Hightable

兩個 AI 代理，一個程式庫，一個提示介面

AI 增強的編程，意味著要同時操控多個 CLI 代理。Claude Code、Codex CLI 等各自待在自己的終端機裏，沒有共享的程式庫脈絡，無法比較回應，也沒有安全的方式讓它們互相協作。

Hightable 是一個本地桌面工作台，從單一提示介面同時並排運行兩者，並在外面包上一小套有主見的編排模式。

一個程式庫、一個主題、兩個終端機

每個房間把一個程式庫與一個主題綁定到兩個常駐終端機工作階段，左邊 Claude Code，右邊 Codex CLI，再加上共享的提示介面，以及記錄每次往來的「回合時間軸」。

切換房間，代理會接續對話的進度，帶著正確的工作目錄與脈絡。再也不用手動重新提示兩個終端機去追進度。

三種模式，一個決策者

主／覆核：一個代理主導，另一個審查。同題並行：兩個代理看同一條提示，由你挑出更好的答案。有上限的討論回合：它們在硬性上限內辯論，然後由我收尾。

重點不是「讓代理永遠迴圈下去」。重點是把它們的答案並排擺在一起，讓人在每一回合選定方向。回合時間軸讓每個選擇都可被審計。

淺色主題，同樣的編排

第二套配色，讓房間在任何環境下都清晰可讀，這不是甚麼功能，而是那種會讓你覺得「這工具是給人長期使用、而非示範一次」的細節。

不上雲、無遙測

沿用各 CLI 既有的驗證，把對話紀錄存在本地 SQLite，除了模型供應商本身之外，不發任何網絡請求。預設唯讀；worktree 隔離；系統絕不向正在執行任務的終端機發提示。

MVP 已端到端打通

渲染端用 Electron + React 19 + TypeScript；以 xterm 與 node-pty 處理真實終端機工作階段；better-sqlite3 儲存對話紀錄。MVP 的完整測試套件全部通過，並已在 GitHub 公開。